发明名称 电力系统报障原因关系模型的建立方法
摘要 本发明公开了一种电力系统报障原因关系模型的建立方法,包括:构建风险关系比、确定相关因素、建立报障原因关系模型、计算斜率和变化率并最终生成报障原因分析报告的步骤。应用本发明构建的客户报障次数和客户报障原因的关系模型,能够找出反映客户报障原因的变量,发现客户报障的主要原因,调解客户报障原因以减少客户报障次数,为电力系统的决策提供客观建议,进一步为提高用电客户满意度奠定了基础。
申请公布号 CN106447243A 申请公布日期 2017.02.22
申请号 CN201611077158.4 申请日期 2016.11.30
申请人 广州科腾信息技术有限公司 发明人 黎练
分类号 G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 主分类号 G06Q10/06(2012.01)I
代理机构 上海海颂知识产权代理事务所(普通合伙) 31258 代理人 任益
主权项 电力系统报障原因关系模型的建立方法,其特征在于,具体包括以下步骤:A.构建风险关系比V<sub>Xn</sub>;<maths num="0001"><math><![CDATA[<mfenced open = "" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><msub><mi>V</mi><mrow><mi>X</mi><mi>n</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>y</mi><mrow><mi>X</mi><mi>n</mi></mrow></msub><mrow><mn>1</mn><mo>&times;</mo><mrow><mo>(</mo><mi>C</mi><mi>F</mi><mi>n</mi><mo>+</mo><mi>T</mi><mi>R</mi><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mn>0.5187</mn><mo>&times;</mo><mrow><mo>(</mo><mi>C</mi><mi>n</mi><mo>+</mo><mi>T</mi><mi>n</mi><mo>+</mo><mi>N</mi><mi>n</mi><mo>+</mo><mi>O</mi><mi>T</mi><mi>n</mi><mo>+</mo><mi>D</mi><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mn>0.1877</mn><mo>&times;</mo><msub><mi>R</mi><mrow><mi>X</mi><mi>n</mi></mrow></msub><mo>+</mo><mn>30</mn></mrow></mfrac></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>3</mn><mo>,</mo><mn>4</mn></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced>]]></math><img file="FDA0001166261150000011.GIF" wi="1830" he="252" /></maths>式中,y<sub>Xn</sub>是每台区每时段客户的报障次数,a为《故障工单》中相关因素与因变量y<sub>Xn</sub>之间的关系系数,b为《停电工单》中相关因素与因变量y<sub>Xn</sub>之间的关系系数,c为《实时监测负荷数据》中相关因素与因变量y<sub>Xn</sub>之间的关系系数,因素1由《故障工单》中影响报障次数的变量组成,因素2由《停电工单》中影响报障次数的变量组成,因素3由《实时监测负荷数据》中影响报障次数的变量组成;B.以原始《故障工单》为基础,提取建模所需的相关变量和数据,计算系数a和因素1;C.以原始《停电工单》为基础,提取建模所需的相关变量和数据,计算系数b和因素2;D.以原始《实时监测负荷数据》为基础,提取建模所需的相关变量和数据,计算系数c和因素3;E.根据步骤A~D计算出每台区每时段的V<sub>Xn</sub>,并令V*<sub>Xn</sub>=V<sub>Xn</sub>(常量),获得该台区的报障原因关系模型y′<sub>Xn</sub>,y′<sub>Xn</sub>=V<sup>*</sup><sub>Xn</sub>(CFn+TRn)+0.5187V*<sub>Xn</sub>×(Cn+Tn+Nn+OTn+Dn)+0.1877V<sup>*</sup><sub>Xn</sub>×R<sub>Xn</sub>n=1,2,3,4F.分别令报障原因关系模型y'<sub>xn</sub>中的单个变量为0,其他变量不变,得出对应变量为0的报障原因关系次数y″<sub>Xn</sub>,通过下式计算斜率K,<maths num="0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>K</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><msup><mi>y</mi><mrow><mo>&prime;</mo><mo>&prime;</mo></mrow></msup><mrow><mi>X</mi><mi>n</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msubsup><mi>y</mi><mrow><mi>X</mi><mi>n</mi></mrow><mo>&prime;</mo></msubsup></mrow><mrow><mn>0</mn><mo>-</mo><mi>x</mi></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0001166261150000021.GIF" wi="355" he="147" /></maths>根据斜率K值的大小判断对报障次数影响较大的变量;G.对变量进行标准化,令报障原因关系模型y'<sub>xn</sub>中的多个变量为0,其他变量不变,得出相应的报障原因关系次数y″′<sub>Xn</sub>,根据下式计算变化率r,<maths num="0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>r</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>y</mi><mrow><mi>X</mi><mi>n</mi></mrow><mrow><mo>&prime;</mo><mo>&prime;</mo><mo>&prime;</mo></mrow></msubsup><mo>-</mo><msub><msup><mi>y</mi><mo>&prime;</mo></msup><mrow><mi>X</mi><mi>n</mi></mrow></msub></mrow><mrow><msub><msup><mi>y</mi><mo>&prime;</mo></msup><mrow><mi>X</mi><mi>n</mi></mrow></msub></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0001166261150000022.GIF" wi="356" he="163" /></maths>根据变化率r值的大小判断控制多因素变化对报障次数的影响程度;H.根据步骤F和步骤G的结果生成该台区的报障原因报告。
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