一种新型电力系统负荷曲线聚类方法

摘要

本发明涉及一种新型电力系统负荷曲线聚类方法，包括以下步骤：步骤S1：从监测控制和数据采集系统获取待分类的负荷或变压器5天以上的日负荷曲线有功功率数据；步骤S2：对步骤S1得到的日负荷曲线有功功率数据，对于每个负荷或者变压器在每个时刻分别取所有工作日的平均值作为用户典型负荷曲线；步骤S3：对步骤S2得到的用户典型负荷曲线进行标准化处理；步骤S4：采用近邻传播算法对用户典型负荷曲线进行聚类，得到初步的分类结果；步骤S5：计算用户负荷形态特性指标，采用min‑max标准化处理得到标准化的负荷形态特性指标。步骤S6：基于步骤S5得到的标准化的负荷形态特性指标，对步骤S4的初步的分类结果进行二次分类。该方法算法更加稳定，分类更加准确。

主权项

一种新型电力系统负荷曲线聚类方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1：从监测控制和数据采集系统获取待分类的负荷或变压器5天以上的工作日的日负荷曲线有功功率数据；步骤S2：对步骤S1得到的日负荷曲线有功功率数据，对于每个负荷或者变压器在每个时刻分别取所有工作日的平均值作为用户典型负荷曲线；步骤S3：对步骤S2得到的用户典型负荷曲线进行标准化处理，采用极大值标准化方法，即p_ij＝p_ij/p_imax，式p_ij中为用户i第j个时段的功率，p_imax为用户i最大用电功率；步骤S4：采用近邻传播算法对用户典型负荷曲线进行聚类，得到初步的分类结果；步骤S5：计算用户负荷形态特性指标，对每个用户负荷形态特性指标采用min‑max标准化处理得到标准化的负荷形态特性指标。步骤S6：基于步骤S5得到的标准化的负荷形态特性指标，对步骤S4的初步的分类结果进行二次分类。