一种基于图像处理的海豚身份识别的方法

摘要

本发明属于珍惜动物海豚的身份检测与识别领域，本发明具体涉及一种基于聚类的彩色图像区域分割以及手动目标分割，使用SIFT算法进行特征提取，建立海豚生长模型，利用关键点匹配进行身份识别的基于图像处理的海豚身份识别的方法。本发明包括：(1)确定聚类中心；(2)自适应的确定聚类中心，根据聚类策略对海豚图像进行分类；海水背景作为Ⅰ类，将海豚目标作为Ⅱ类；(3)将Ⅰ类从海豚图像中分离，得出海豚目标Ⅱ类。在实施过程中发现，本发明构造的基于图像处理的海豚身份识别方法能够对不同的海豚图像进行识别比对具有很高的适用性。

主权项

一种基于图像处理的海豚身份识别的方法，其特征在于，包括如下步骤；(1)确定聚类中心；(2)自适应的确定聚类中心，根据聚类策略对海豚图像进行分类；海水背景作为Ⅰ类，将海豚目标作为Ⅱ类；(3)将Ⅰ类从海豚图像中分离，得出海豚目标Ⅱ类；手动目标分割首先在原海豚图像中标记出需要的分割区域，之后将这个区域内的像素均设置为1，其他的区域的像素点均为0，得出左侧的模板图像；再将得出的模板图像与原图像相乘，由于目标图像中的像素值只有0和1，与原图像的像素相乘时，与像素值为1对应的区域得以保存下来，与像素值为0对应区域的像素则置0，变成黑色区域；即可得到分割后的目标图像。