基于多维度领域关键知识的招聘信息匹配方法

摘要

本发明公布了一种基于多维度领域关键知识的招聘信息匹配方法，通过抽取关键词、简历关键词与职位之间进行直接匹配、简历与职位关键词之间进行相关匹配，实现多维度的简历与职位的精准匹配；包括：抽取职位信息与简历信息中的关键词，用向量表示职位信息与简历信息；直接匹配得到直接匹配所得文本相似度分值；相关匹配得到相关匹配所得文本相似度分值；获得预测差异性的衡量指标；通过加权计算得到最终简历和职位的文本相似度分值，作为信息匹配结果，完成招聘信息匹配。本发明方法能够全面体现关键词之间、关键词组合所表达的信息和知识；有效提高职位与简历的匹配精度，降低招聘中HR的人力成本。

主权项

一种基于多维度领域关键知识的招聘信息匹配方法，通过抽取关键词、简历关键词与职位之间进行直接匹配、简历与职位关键词之间进行相关匹配，实现多维度的简历与职位的精准匹配；具体包括如下步骤：1)抽取职位信息与简历信息中的关键词，用向量表示职位信息与简历信息；2)进行简历关键词与职位之间的直接匹配，计算得到直接匹配所得文本相似度分值；3)进行简历与职位关键词之间的相关匹配，计算得到相关匹配所得文本相似度分值；4)计算职位与简历的KL散度均值，获得预测差异性的衡量指标；5)通过加权计算得到最终简历和职位的文本相似度分值，作为信息匹配结果，完成招聘信息匹配。