一种针对智慧能源终端数据的数据预处理方法

摘要

本发明公开了一种针对智慧能源终端数据的数据预处理方法，包括以下步骤；一，加载从智慧能源终端采集的数据集；二，对数据集进行清洗处理：识别数据集中缺失值，根据缺失值的属性查找数据集中对应属性相邻时间区段的数值，利用相邻数值的平均值来填充缺失值；三，对数据集进行转换处理：遍历数据集的属性，找出所有的数值属性，然后将该数值属性的原始值用区间标签进行替换；四，对数据集进行集成处理：对数据集的所有属性进行冗余检测，然后对数值重复进行检测，得到目标数据集，存储到数据仓库中。本发明提供方法能对采集到的数据集进行清洗、变换和集成处理，使得数据挖掘效率大大提高，挖掘结果更加准确有效。

主权项

一种针对智慧能源终端数据的数据预处理方法，其特征是，包括以下步骤；步骤一，加载从智慧能源终端采集的数据集；步骤二，对数据集进行清洗处理：识别数据集中缺失值，根据缺失值的属性查找数据集中对应属性相邻时间区段的数值，利用相邻数值的平均值来填充缺失值；步骤三，对数据集进行转换处理：遍历数据集的属性，找出所有的数值属性，然后将该数值属性的原始值用区间标签进行替换，实现定量数据向定性数据转化，从而将连续型数据离散化；步骤四，对数据集进行集成处理：对数据集的所有属性进行冗余检测，然后对数值重复进行检测，得到目标数据集，存储到数据仓库中。