一种单绕组磁悬浮开关磁阻电机结构参数的优化方法

摘要

本发明公开了一种单绕组磁悬浮开关磁阻电机结构参数的优化方法，属于磁悬浮开关磁阻电机的技术领域，计算单绕组磁悬浮开关磁阻电机的初始结构参数；对电机模型进行有限元仿真，选取待优化结构参数，确定样本数据集；采用极限学机算法训练样本数据集构建电机模型；以待优化参数为优化对象，以悬浮力、转矩为优化目标对电机模型进行参数优化。本发明以单隐层前馈神经网络的极限学机进行模型辨识，无需迭代，能够快速、高精度地对电机模型进行训练，利用多目标寻优算法实现了悬浮力、转矩协同最优的参数设计。

主权项

一种单绕组磁悬浮开关磁阻电机结构参数的优化方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，计算单绕组磁悬浮开关磁阻电机的初始结构参数，初始结构参数包括：转子外径初始值D_a0、转子内径初始值D_i0、铁芯实际长度初始值l_a0、定子外径初始值D_s0、气隙长度初始值g₀、定子极弧初始值β_s0、转子极弧初始值β_r0、定子轭厚初始值h_cs0、转子轭厚初始值h_cr0；步骤2，对电机模型进行有限元仿真，选取待优化结构参数，确定样本数据集；步骤3，采用极限学习机算法训练样本数据集构建电机模型，所述极限学习机算法：以隐含层节点数小于训练样本数为原则，以定步长搜索的方式确定隐含层节点数，选择Sigmoid或者RBF作为激励函数，以待优化参数为极限学习机的输入数据，以与待优化参数数值对应的悬浮力以及转矩为极限学习机的输出数据开始训练样本数据集；步骤4，以待优化参数为优化对象，以悬浮力、转矩为优化目标对电机模型进行参数优化。