一种利用神经网络辅助判定污染源监测数据有效性的方法

摘要

本发明公开了一种利用神经网络辅助判定污染源监测数据有效性的方法，包括：数据模型建立步骤、相似度度量步骤和数据有效性检测步骤，其中，数据模型建立步骤用于基于单数据集，并采用神经网络技术，建立数据预测模型，对选定时刻的数据进行预测，获取预测值；相似度度量步骤用于将预测值与实际监测数值进行相似度度量，获取数据相似度，并基于预定义的相似度界限值确定监测数据的异常点范围；数据有效性检测步骤用于在异常点范围内，基于数据相似度进行监测数据的有效性检测，找出无效的监测数据。

主权项

一种利用神经网络辅助判定污染源监测数据有效性的方法，其特征在于，包括：数据模型建立步骤：基于单数据集，并采用神经网络技术，建立数据预测模型，对后续时刻的数据进行预测，获取预测值；相似度度量步骤：将所述预测值与实际监测数值进行相似度度量，获取数据相似度，并基于预定义的相似度界限值确定监测数据的异常点范围；数据有效性检测步骤：在所述异常点范围内，基于所述数据相似度进行监测数据的有效性检测，找出无效的监测数据；所述相似度度量步骤还包括：差异度计算步骤：采用相似度度量函数Similar，基于所述数据预测模型输出的预测数据与相应时间段的监测数据进行相似度度量，计算所述预测数据与所述监测数据差异度，并确定所述差异度大的数据为数据背离有效，所述相似度度量函数Similar为：所述d为数据向量维数，所述X为预测值向量，X＝(x₁，x₂，x₃，…x_d)，所述Y为实际监测数据向量，Y＝(y₁，y₂，y₃，…y_d)。