发明名称 |
一种在限定时间内提高支持向量机多分类正确率的方法 |
摘要 |
本发明涉及机器学的多分类技术领域,尤其涉及一种在限定时间内提高支持向量机多分类正确率的方法,首先对原始的支持向量集进行稀疏化;然后在限定时间内,使用稀疏化后的支持向量集对数据进行初始快速分类;最后在限定时间的剩余时间内,从最小的后验概率值对应的数据开始,使用原始的支持向量集对初始快速分类的结果进行纠错。本发明可以在有限时间内实现基于支持向量机的高正确率的多分类,可以有效的促进支持向量机在航天等特殊环境的应用。 |
申请公布号 |
CN106408003A |
申请公布日期 |
2017.02.15 |
申请号 |
CN201610777129.2 |
申请日期 |
2016.08.30 |
申请人 |
南京美天信安网络科技有限公司 |
发明人 |
曹峰;李俊飞 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 |
代理人 |
李杰 |
主权项 |
一种在限定时间内提高支持向量机多分类正确率的方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:对原始的支持向量集进行稀疏化;步骤2:在限定时间内,使用稀疏化后的支持向量集对数据进行初始快速分类;步骤3:对步骤2中初始快速分类的结果求解后验概率;步骤4:由步骤3中的后验概率,按从小到大的顺序将数据进行排序;步骤5:在限定时间的剩余时间内,从最小的后验概率值对应的数据开始,使用原始的支持向量集对初始快速分类的结果进行纠错。 |
地址 |
211100 江苏省南京市江宁经济技术开发区将军大道37号1幢 |