呼吸气体诊断系统的领域自适应方法及装置

摘要

本发明公开了一种呼吸气体诊断系统的领域自适应方法及装置，该方法包括：根据第一设备响应获取对已知病患者呼吸气体采样的数据，从数据中提取目标数据作为训练样本；根据第二设备响应获取对待测病患者呼吸气体采样的数据，从数据中提取目标数据作为测试样本；训练、测试样本共同构成样本空间；训练、测试样本的背景特征构成背景特征空间；根据kernel trick、背景特征空间、HSIC、MIDA获得第一投影矩阵；经第一投影矩阵将样本空间投影到高维特征空间，以使训练、测试样本呈线性分布。本发明通过采用大数据支持下的漂移补偿方法，缩小了使不同设备、不同时间采集到气体样本间的设备差异和时变漂移。

主权项

一种呼吸气体诊断系统的领域自适应方法，其特征在于，包括以下步骤：根据第一设备的响应获取对已知病患者及健康者呼吸气体进行采样的数据，按照预定规则从所述数据中提取目标数据作为训练样本；根据第二设备的响应获取对待测病患者呼吸气体进行采样的数据，按照预定规则从所述数据中提取目标数据作为测试样本；所述训练样本和测试样本共同构成样本空间；所述训练样本的背景特征及测试样本的背景特征构成背景特征空间；根据kernel trick核戏法、背景特征空间、HSIC独立准则、MIDA最大独立领域适配算法获得第一投影矩阵；经所述第一投影矩阵将所述样本空间投影到一个高维特征空间，以使所述训练样本及测试样本按照同一特征呈线性分布。