主权项 |
一种基于空间特征迭代的高光谱图像分类方法,其特征在于:采用如下步骤:S1:已知高光谱图像像元的信号源信息,根据高光谱样本分类的标签,计算出每种地物类别的光谱签名d<sub>i</sub>,并根据分类的类别数目p生成待分类目标端元的光谱签名矩阵D<sup>1</sup>=[d<sub>1</sub>,d<sub>2</sub>,...d<sub>p</sub>];S2:把地物目标D的正交子空间投影最大的像元定义为背景端元,计算出高光谱图像的背景端元光谱签名U={u};S3:根据类别数目p和背景端元q的数目,q=1,设置约束矩阵C,利用约束向量矩阵C来同时约束地物目标D和高光谱图像的背景端元U,从而将地物目标与背景部分进行区分;S3:设置迭代次数k的初值为1,利用地物目标D、高光谱图像的背景端元U、约束矩阵C及图像自相关逆矩阵R<sup>‑1</sup>定义一个能同时进行多类别分类的分类器T<sub>k</sub>,并提取所有类别目标的初始分类结果{T<sub>k</sub>(i)};S4:提取每种类别目标分类结果的空间特征{T<sub>k</sub>(i<sub>G</sub>)},并把空间特征{T<sub>k</sub>(i<sub>G</sub>)}反馈叠加到待分类的高光谱图像中,将空间特征与光谱特征进行融合;S5:利用自适应阈值将分类器结果进行地物目标和背景部分的分类,并设定迭代停止条件;S6:如果迭代条件满足,k=k+1,更新地物目标D<sup>k</sup>、背景部分U<sup>k</sup>,并跳到步骤S3继续进行分类,直到达到迭代停止条件,分类结束。 |