一种证件图像的高光去除方法及系统

摘要

本发明公开了一种证件图像的高光去除方法及系统，所述方法包括对证件图像进行皮肤区域的定位；将证件图像的RGB空间映射到Lab空间，其中L表示的是像素的亮度，范围是0～100；比较皮肤区域中每一个像素的亮度与指定亮度阈值的大小，若某个像素的亮度大于指定亮度阈值，则对该像素进行选取；采用形态学算子对所有大于指定亮度阈值的像素进行膨胀和腐蚀，得到高光区域；对高光区域的梯度进行压缩，将高光去除；所述系统包括皮肤区域定位模块、空间映射模块、像素选取模块、高光区域定位模块和高光去除模块。本发明方法及系统处理速度快，可以在短时间完成这项工作，提高用户的工作效率，减轻用户的工作负担，将用户从繁重的体力劳动中解脱出来。

主权项

一种证件图像的高光去除方法，其特征在于所述方法包括：对证件图像进行皮肤区域的定位；将证件图像的RGB空间映射到Lab空间，其中L表示的是像素的亮度，范围是0～100；比较皮肤区域中每一个像素的亮度与指定亮度阈值的大小，若某个像素的亮度大于指定亮度阈值，则对该像素进行选取；采用形态学算子对所有大于指定亮度阈值的像素进行膨胀和腐蚀，得到高光区域；对高光区域的梯度进行压缩，将高光去除；其中，所述对高光区域的梯度进行压缩，具体如下：a)将证件图像视为一个二维的函数，每一个像素值表示的是这个二维函数的函数值，即：P＝H(x,y)其中，x和y表示的是像素在图像中的几何位置，H(x,y)表示高光区域的像素值；b)用表示H(x,y)的梯度，记为在R通道时，a的计算方式是将当前像素的R值减去该像素左边像素的R值，b的计算方式是将当前像素的R值减去该像素上面像素的R值；在G通道时，a的计算方式是将当前像素的G值减去该像素左边像素的G值，b的计算方式是将当前像素的G值减去该像素上面像素的G值；在B通道时，a的计算方式是将当前像素的B值减去该像素左边像素的B值，b的计算方式是将当前像素的B值减去该像素上面像素的B值；c)保持高光区域的边界不变，将作用一个衰减函数Φ(x,y)，如下式：$\Phi (x,y)=0.65*\frac{1}{{(a^2+b^2)}^{0.025}}$得到一个衰减之后的梯度G(x,y)，如下：$G(x,y)=▿H(x,y)\Phi (x,y)$找出一个梯度与G(x,y)接近的函数I(x,y)，即：$f=\int \int ({\left(\frac{\partial I}{\partial x}-G_x\right)}^2+{\left(\frac{\partial I}{\partial y}-G_y\right)}^2)dxdy$求f的最小值，即为所求函数I(x,y)；d)衰减函数Φ(x,y)在[0,+∞)上单调递减，若高光区域内部某个像素的梯度接近0时，衰减函数值接近1，进行较小的压缩或不进行压缩；若高光区域内部某个像素的梯度较大时，衰减函数值小于1，进行一定的压缩。