基于神经网络算法的智能防汛值班管理方法

摘要

本发明提供一种基于神经网络算法的智能防汛值班管理方法，实现模拟防汛值班人员的思维，进行值班作业、控制、管理。当值班启动时，通过智能感知汛情信息、预警信息、网络舆情、灾情信息、人员状态，为模拟人类思考提供信息支撑；接着通过智能思考子系统，实现基于神经网络算法智能分析已办/待办事项、防汛态势分析、上情认知、应急响应、工作部署；通过模拟人脑进行思考后亦可进行智能作业，包括进行事务巡检、报告生成、预警响应、信息发布、值班交接。本发明可在汛期内辅助防汛人员开展工作，解决防汛值班事务繁杂且人手不足的问题，能提高防汛工作效率，保障防汛事务及时、高效、智能、科学处理。

主权项

一种基于神经网络算法的智能防汛值班管理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：提供一智能感知子系统，所述智能感知子系统通过物联网及大数据技术感知和分析天气要素，并通过集成相关部门预警预报信息，获取洪涝灾害、气象灾害、海洋灾害、地质灾害信息；步骤S2：提供一智能思考子系统，所述智能思考子系统通过神经网络学习算法，对已办事项和待办事项进行分析，并且分析智能感知子系统感知的信息并结合历史档案数据进行判断，自动提取上级指令、分析工作部署；步骤S3：提供一智能作业子系统，所述智能作业子系统按照预先设置的规定事项检查系统、自动生成值班摘要并通过语音播报或者推送至人员手机、根据上情智能调整作业流程、防汛快报及简报智能生成及发布、预警启动及进行预警发布及完成其他值班事务；步骤S4：提供一智能控制子系统，所述智能控制子系统根据不同灾害事件调整值班流程，根据不同阶段调整值班事项，进行排班管理，根据时期特点调整班组及根据人员状态控制排班，智能生成值班记录报告。