一种搜索建议生成方法、装置及系统

摘要

本申请公开了一种搜索建议生成方法、装置及系统。一种搜索建议生成方法，包括：预先获取用户的搜索历史行为数据，根据用户的历史行为数据，生成该用户的搜索建议词典；接收到用户的输入的搜索内容后，实时根据当前输入内容与该用户搜索建议词典中内容的匹配关系，生成搜索建议。本申请实施例所提供的技术方案，基于用户的搜索历史提供搜索建议，与现有技术相比，使得背景不同、兴趣各异的用户均能够较好地获得符合自己使用惯的搜索建议，从而进一步降低了用户在搜索时的输入成本。

主权项

一种搜索建议生成方法，其特征在于，该方法包括：预先获取用户的搜索历史行为数据，根据用户的历史行为数据中预置的历史时间段内使用过的关键词，分别为每个关键词确定相应的排序分值，生成该用户的搜索建议词典；接收到用户的输入的搜索内容后，实时根据当前输入内容与该用户搜索建议词典中内容的匹配关系，生成搜索建议；其中，利用以下方法为关键词确定排序分值：关键词排序分值R＝S_N*P；P为修正参数，P∈(0,1]；S_n＝C_n+W*S_n‑1，S_n为该关键词在第n天的累计使用分数，C_n取值1或0，分别表示用户在第n天是否使用该关键词，其中，W为修正参数，W∈(0,1)，n∈[1,N]，当n＝1时表示所述历史时间段的第一天，S₁＝0，N为所述历史时间段的总天数。