像元解混逆过程：规格化多端元分解的高光谱重构方法

摘要

本发明涉及一种像元解混逆过程：规格化多端元分解的高光谱重构方法，其特征在于：包括多光谱图像的反射率图像进行规格化多端元分解获得高光谱数据，多光谱影像中提取的地物光谱可分解为光谱形状和像元DN值两本分的线性组合，规格化多端元分解的高光谱重构方法就是根据光谱库中纯端元进行不同性质的混合来获取混合场景中最优的端元组分，从而避免端元过多带来的噪声放大和端元过少造成的精度下降现象，并在精确解混的基础上考虑端元的时空变化，在减少计算量同时准确重构高光谱数据。通过对多光谱数据光谱重构获得连续的高光谱数据，在保留多光谱图像的高空间分辨率、高信噪比的同时，提高了多光谱数据的光谱分辨率。

主权项

一种像元解混逆过程：规格化多端元分解的高光谱重构方法，包括以下步骤：1)选定测量区域，获取由多光谱传感器和高光谱传感器记录的测量区域的多光谱图像和高光谱图像；2)对测量区域的多光谱和高光谱图像进行辐射校正处理获得测量区域的多光谱和高光谱地物反射率图像；3)构建地物光谱库，库中包括多种典型物种端元的波谱库、实测光谱和影像光谱；4)将步骤3)中所构建的光谱库中的地物光谱进行标准化和规格化，得到每一种典型物种端元所对应的标准参考光谱；5)将步骤2)中多光谱图像地物反射率图像中的每个像元分别进行规格化多端元分解，并将分解的各端元进行不同性质的混合获取每个像元对应的最优端元分解模型；6)将步骤5)得到的最优端元分解模型所对应的端元覆盖率对步骤3)中地物光谱库中所对应的端元标准参考光谱进行重构，得到像元的重构高光谱数据。