一种基于堆栈式自动编码器的广告识别方法

摘要

本发明公开了一种基于堆栈式自动编码器的广告识别的方法，属于通信领域。该方法的特点在于首先采用无标签的语音、音频和有标签的广告音频，训练基于堆栈式自动编码器和softmax分类器的深度神经网络；去掉softmax分类器；利用训练好的堆栈式自动编码器，提取广告的特征参数，并建立广告音频特征参数数据库；利用训练好的堆栈式自动编码器提取待检测音频的特征参数，用该特征参数去匹配广告音频特征参数数据库，根据欧氏距离确定待检测音频是哪一条广告。本发明利用堆栈式自动编码器提取广告音频的特征参数，广告识别准确率高；本发明在对堆栈式自动编码器进行有监督学时，加入了含有噪声的广告音频数据，有较好的抗噪声性能。

主权项

一种基于堆栈式自动编码器的广告识别方法，其特征在于：首先采用无标签的语音、音频和有标签的广告音频，训练得到基于堆栈式自动编码器和softmax分类器的深度神经网络；然后去掉softmax分类器，利用训练好的堆栈式自动编码器，提取广告库中每一条广告的特征参数，建立广告音频特征参数数据库；把待检测音频输入到训练好的堆栈式自动编码器，得到特征参数，用待检测音频的特征参数去匹配广告音频特征参数数据库，根据欧氏距离的最小值确定待检测音频是否是广告库中的广告，如果是则该音频是哪一条广告。