发明名称 一种电网安全风险预测方法
摘要 本发明涉及一种电网安全风险预测方法,所述方法包括:处理筛选的网络安全态势因子;确定安全态势状态分类标准;根据电网实际情况构建隐马尔科夫模型;根据设备当前的安全态势更新所述隐马尔科夫模型参数;计算整个电力网络的安全态势;计算设备的预测风险值和加权预测风险值;本发明对网络安全态势因子进行深入研究,筛选出对安全态势影响最大的几个因子,降低了数据处理的工作量,利用和安全态势因子有关的数据进行模型训练,有效缓解了隐马尔可夫转换矩阵过于庞大的问题,同时,缓解了预测精度不高、参数确定困难等问题。
申请公布号 CN106372799A 申请公布日期 2017.02.01
申请号 CN201610792740.2 申请日期 2016.08.31
申请人 全球能源互联网研究院;国网江苏省电力公司;国家电网公司 发明人 李伟伟;管小娟;马媛媛;邵志鹏;石聪聪;周诚;李勇;汪晨;费稼轩
分类号 G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;H04L12/24(2006.01)I 主分类号 G06Q10/06(2012.01)I
代理机构 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人 徐国文
主权项 一种电网安全风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:I、处理筛选的网络安全态势因子;II、确定安全态势状态分类标准;III、根据电网实际情况构建隐马尔科夫模型;IV、根据设备当前的安全态势更新所述隐马尔科夫模型参数;V、计算整个电力网络的安全态势;VI、计算设备的预测风险值和加权预测风险值。
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