发明名称 | 大规模神经网络的3D可视化方法 | ||
摘要 | 大规模神经网络的3D可视化方法涉及大规模神经网络的仿真模拟领域。它将大规模神经网络化解为多层神经网络;层与层之间的链接关系用3D带箭头的曲线进行表示,所有链接曲线不重叠;不同层神经元之间的链接一对多的形式立体展现,可进行3D动态表示;所有神经元的脉冲活动能够在3D空间中的进行完整动态展示。大脑是由大量神经细胞通过链接构成的一个超复杂的3D网络体,神经元的链接规模非常庞大、信息流的传导非常复杂,本发明解决的技术问题正是大规模神经网络仿真模拟中的可视化问题。 | ||
申请公布号 | CN106372721A | 申请公布日期 | 2017.02.01 |
申请号 | CN201610757895.2 | 申请日期 | 2016.08.29 |
申请人 | 中国传媒大学 | 发明人 | 曹立宏 |
分类号 | G06N3/04(2006.01)I | 主分类号 | G06N3/04(2006.01)I |
代理机构 | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人 | 刘萍 |
主权项 | 大规模神经网络的3D可视化方法,其特征在于包括:,将大规模神经网络化解为多层神经网络(1),层与层之间的链接关系用3D带箭头的曲线表示(2),不同层神经元之间的链接进行3D动态表示(3);所有神经元的脉冲活动在3D空间中进行完整动态展示(4)。 | ||
地址 | 100024 北京市朝阳区定福庄1号 |