发明名称 |
一种基于SVM与遗传算法的道路提取方法及系统 |
摘要 |
本发明提供一种基于SVM与遗传算法的道路提取方法及系统,属于图片中的道路提取技术领域。本发明的方法包括如下步骤:将每个图片通过遗传算法找到一个合适的阀值;用阀值分割的方法来分割图片中的道路和非道路;判断是否识别出道路,如果是,输出处理好的图片,结束;根据训练类别:道路和非道路,训练数据;将图片进行SVM分类;输出处理好的图片。本发明还提供了一种实现上述方法的系统。本发明的有益效果为:采用SVM和遗传算法相结合的道路提取的方法,该方法提高了道路提取的图片种类,同时提高了道路识别的准确度;既解决了使用机器学算法训练集的局限性问题,又提高了提取道路的速度。 |
申请公布号 |
CN106372618A |
申请公布日期 |
2017.02.01 |
申请号 |
CN201610834791.7 |
申请日期 |
2016.09.20 |
申请人 |
哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
发明人 |
肖川;张晓峰;叶允明;韩喜双 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 |
代理人 |
张立娟 |
主权项 |
一种基于SVM与遗传算法的道路提取方法,其特征在于包括如下步骤:S1:将每个图片通过遗传算法找到一个合适的阀值;S2:用阀值分割的方法来分割图片中的道路和非道路;S3:判断是否识别出道路,如果是,执行步骤S6,如果否,执行步骤S4;S4:根据训练类别:道路和非道路,训练数据;S5:将图片进行SVM分类;S6:输出处理好的图片。 |
地址 |
518000 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区 |