一种硬岩掘进机的掘进效率预测方法

摘要

本发明公开了一种硬岩掘进机掘进效率预测方法，涉及隧道挖掘领域。本发明根据某一类型硬岩掘进机的实际施工情况，预测该硬岩掘进机在不同地质情况下的掘进效率。提出一种改进随机森林算法的掘进效率预测方法，首先是模型的建立过程，基于随机森林理论，采用改进的CART决策树建立随机森林回归模型；然后根据已经施工地段的地质特征和实际掘进速度，将该地段地质的五个特征参数作为输入，实际掘进速度为输出，训练随机森林模型；最后将要预测地段地质的五个特征值作为模型的输入，通过训练好的预测模型即可得到在该地质的掘进效率。本发明能够适应海量数据情况，并且多个CART决策树组成的随机森林避免出现过拟合现象，能够获得更高的掘进效率预测精度。

主权项

一种硬岩掘进机的掘进效率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、针对硬岩掘进机采用随机森林回归算法建立效率预测模型；步骤2、采用已经施工的某一地段的五类地质特征和对应的掘进速度作为效率预测模型的输入和输出，对效率预测模型进行训练；步骤3、在预测阶段，将要预测施工地段的五类地质特征作为模型输入，通过模型计算得到的输出值即为掘进效率的预测值。