一种基于GPU的卷积最佳匹配层边界条件实现方法

摘要

本发明提供一种基于GPU的卷积最佳匹配层边界条件实现方法，该实现方法通过在模拟区域内设置零值的辅助变量，将模拟区域的计算公式转化为与最佳匹配层的公式相同的形式，从而使得模拟区域和吸收层的计算在同一个GPU任务中即可完成，而不是分成多个GPU任务串行完成，从而提高了计算效率；对于辅助变量采用压缩存储方式，并通过映射数组实现对辅助变量的访问，有效控制了GPU内存使用量，保持了GPU的计算能力。与现有实现方法相比，本发明在只增加了极少量内存需求的情况下，大幅度提高了计算效率，提高了实际生产能力。

主权项

一种基于GPU的卷积最佳匹配层边界条件实现方法，其特征在于包括以下步骤：（1）在模拟区域内设置零值的辅助变量，将模拟区域的计算公式转化为与最佳匹配层的公式相同的形式；（2）对辅助变量进行压缩，在GPU上为压缩后的辅助变量分配内存区域；（3）设置映射数组，复制映射数组到GPU内存；（4）启动一个GPU计算任务，同时计算最佳匹配层和模拟区域，通过映射数组实现对辅助变量的访问；（5）计算完成后，释放辅助变量和映射数组的内存区域。