基于非荧光眼底图像的视网膜血管自动分割方法

摘要

本发明涉及一种基于非荧光眼底图像的视网膜血管自动分割方法，包括以下步骤：第一步、对图像进行预处理，增强血管特征，弱化背景噪声；第二步、利用多尺度线性算子提取视网膜图像的形态学特征，并结合二维Gabor小波变换分割出精细的血管框架；第三步、分割出精细的血管框架之后，采用路径形态学滤波，将最大路径长度与血管区域的几何特征相结合，构造临接图；第四步、通过区域连通性分析和滞后阈值技术进行二值化过程，辅助分割微小血管，完成分割。与现有技术相比，本发明血管定位精度较高，粘连现象少，有效分割眼底图像的视网膜血管网络。

主权项

一种基于非荧光眼底图像的视网膜血管自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、对图像进行预处理，增强血管特征，弱化背景噪声；第二步、利用多尺度线性算子提取视网膜图像的形态学特征，并结合二维Gabor小波变换分割出精细的血管框架；第三步、分割出精细的血管框架之后，采用路径形态学滤波，将最大路径长度与血管区域的几何特征相结合，构造临接图；第四步、通过区域连通性分析和滞后阈值技术进行二值化过程，辅助分割微小血管，完成分割。