一种金银花药材多指标快速检测方法

摘要

本发明提供一种金银花药材多指标快速检测方法，通过金银花药材采集、测定其中水分、浸出物、绿原酸及木犀草苷的含量、收集近红外光谱数据并作预处理、各质控指标建模后快速检测模型。本发明引入近红外光谱技术作为金银花药材实时放行的检测方法，可用于快速测定药材中水分、浸出物、绿原酸及木犀草苷的含量，与传统方法相比，所建的分析方法和实时放行的定量标准能更快速判断出药材质量是否合格，确定药材是否能进入后续生产工艺环节，满足了实际生产中快速、高效的现场要求，具有生产药材筛选和质量全面评价的应用前景。

主权项

一种金银花药材快速检测方法，其特征在于，通过以下步骤实现：（1）金银花药材采集：采集不同产地的金银花样本，样本经粉碎后，过80目筛，得到粒度均匀的金银花药材粉末；（2）测定各质控指标的含量：选取水分含量、浸出物含量、绿原酸含量及木犀草苷含量作为金银花药材的关键质控指标；（3）采集近红外光谱数据：称取金银花药材粉末，置于称量瓶中，保持粉末表面平整，采用漫反射法采集近红外光谱，以空气为参比，扫描次数为32，分辨率为8 cm^‑1，扫描光谱范围为4000~12000 cm^‑1；（4）近红外原始光谱的预处理；对步骤（3）采集的近红外原始光谱进行预处理，以筛选有效信息，减小无关噪音的影响，具体如下：1）金银花水分含量模型采用消除常数偏移量光谱预处理；2）金银花浸出物含量模型采用一阶导数（1^st）+矢量归一化（SNV）光谱预处理；3）金银花绿原酸含量模型采用减去一条直线光谱预处理；4）金银花木犀草苷含量模型采用一阶导数（1^st）光谱预处理；（5）建立近红外定量校正模型：金银花样本的近红外光谱经过光谱预处理后，选择其相应建模波段为：水分模型建模波段为4975.5‑7428.6 cm^‑1；浸出物模型建模波段为4597.6‑5453.8 cm^‑1和6097.9‑9403.4 cm^‑1；绿原酸和木犀草苷模型建模波段均为4246.6‑7501.9 cm^‑1，采用偏最小二乘（PLS）法建立近红外光谱与上述各质控指标之间的定量校正模型；（6）建立实时放行定量标准：使用上述所建立的4个近红外定量模型来测定金银花药材中的4个质控指标的含量，当预测未知金银花药材的水分含量≤12.0%，浸出物含量≥45.0%，绿原酸含量≥1.5%，木犀草苷含量≥0.05%时，判断金银花药材的质控指标含量符合质量要求。