一种利用LC‑Q‑TOF结合统计分析鉴别燕窝真伪的方法

摘要

本发明公开了一种利用LC‑Q‑TOF结合统计分析鉴别燕窝真伪的方法。步骤为待测样品中加入甲酸溶液后沸水浴，再冷却，过滤膜进行过滤得到处理后的待测样品；处理后的待测样品用液相色谱‑四级杆飞行时间质谱仪采集待测样品质谱信息，进行特征化合物提取；将获得的待测样品的特征化合物信息调入燕窝真伪鉴别模型中进行预测。当准确率在80％及以上时判定为正品燕窝，否则为伪品燕窝。本发明因此还建立了一个燕窝真伪鉴定模型，在鉴定时，只需一个真伪鉴定模型即可，使检测更加简单易操作。

主权项

一种鉴别燕窝真伪的方法，其特征在于，包括如下步骤，待测样品处理：待测样品中加入甲酸溶液后沸水浴，再冷却，过滤膜进行过滤得到处理后的待测样品；待测样品特征化合物提取：将处理后的待测样品置于液相色谱‑四级杆飞行时间质谱仪进样瓶中，上样；得到待测样品一级质谱信息；对一级质谱信息进行特征化合物提取；所述液相色谱条件为，3.0×100mm, 1.8µm的 ZORBAX Eclipse Plus C18色谱柱； 35℃柱温；2µl进样量；流动相中A相为5mmol乙酸铵的水溶液，B相为含5mmol乙酸铵的甲醇溶液；0.4 ml/min流速；所述四级杆飞行时间质谱的条件为，负离子全扫描模式；毛细管电压3500V；干燥气温度300℃；干燥气流速10L/min；雾化气压力35psig；鞘气温度350℃；鞘气流速12L/min ；碎裂电压130V；锥孔电压65V；倍增电压750V；质量扫描范围m/z 50‑1700；采集速率1.5 spectra/s；参比离子m/z 121.985587 和m/z 1033.988109；进样后直接进行质谱采集；所述特征化合物提取的参数设置为，选上‑H，+CH₃COO，化合物价态选择小于等于2价；结果调取与预测：将获得的待测样品的特征化合物信息调入燕窝真伪鉴别模型中进行预测。