一种基于颜色混合模型和多特征组合的视频烟雾检测方法

摘要

本发明涉及一种基于颜色混合模型和多特征组合的视频烟雾检测方法。现有方法对于复杂情况下的烟雾检测存在较高的误检率。本发明方法包括：疑似烟雾区域提取，对视频帧获取疑似烟雾运动区域，疑似烟雾颜色区域；将疑似烟雾运动区域及疑似烟雾颜色区域进行结合获取疑似烟雾区域；烟雾特征识别，根据运动速度均值与方差、烟雾的运动方向、烟雾面积增长率对疑似烟雾区域进行烟雾识别。本发明方法对疑似烟雾区域中的假烟雾区域进行进一步剔除，有效避免了干扰区域对烟雾检测的影响，具有较高的检测成功率。

主权项

一种基于颜色混合模型和多特征组合的视频烟雾检测方法，其特征在于该方法首先提取疑似烟雾区域，然后对疑似烟雾区域进行烟雾特征识别；所述的提取疑似烟雾区域就是提取视频帧中的疑似烟雾运动区域灰度图和疑似烟雾颜色区域灰度图，结合疑似烟雾运动区域灰度图和疑似烟雾颜色区域灰度图获取疑似烟雾区域灰度图；方法是：首先提取疑似烟雾运动区域灰度图，然后提取疑似烟雾颜色区域灰度图，最后结合疑似烟雾运动区域灰度图和疑似烟雾颜色区域灰度图获取疑似烟雾区域灰度图，同时结合数学形态学操作消除噪声干扰，并采用连通域标记在疑似烟雾区域灰度图中标记出疑似烟雾区域；所述的对疑似烟雾区域进行烟雾特征识别就是根据运动速度均值与方差、烟雾的运动方向、面积增长率对疑似烟雾区域灰度图中标记的疑似烟雾区域进行烟雾识别。