发明名称 |
一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法,所述基于测井信息的页岩岩相连续预测方法是先采用取芯井的分析化验和薄片资料对页岩岩相类型进行判定,找出能反映页岩岩相类型的测井响应特征,运用人工神经网络技术,利用测井曲线对页岩岩相类型进行连续性预测。本发明克服了单凭岩石样品取样分析建立页岩岩相,容易丢失页岩的连续性属性及其差异,导致页岩属性认识差异的问题;采用测井信息预测页岩岩相的方法,是一种成本低且快速、有效的方法。 |
申请公布号 |
CN106338778A |
申请公布日期 |
2017.01.18 |
申请号 |
CN201610724474.X |
申请日期 |
2016.08.25 |
申请人 |
西南石油大学 |
发明人 |
蒋裕强;蒋婵 |
分类号 |
G01V9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
主分类号 |
G01V9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 |
代理人 |
裴娜 |
主权项 |
一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法,其特征在于,所述基于测井信息的页岩岩相连续预测方法是先采用取芯井的分析化验和薄片资料对页岩岩相类型进行判定,然后建立依据测井响应特征预测页岩岩相类型的模型;运用人工神经网络技术,对空间页岩岩相类型进行连续性预测。 |
地址 |
610500 四川省成都市新都区新都大道8号 |