基于车流检测设备状态的道路拥堵分析方法

摘要

本发明涉及智能交通控制技术领域,尤其涉及一种基于车流检测设备状态的道路拥堵分析方法。包括以下步骤：步骤一、为各车流检测设备分别配置Mcmaster算法、慢速算法、山东高速算法各自的阈值信息、结果权重占比及改进的加利福尼亚算法的结果权重占比；步骤二、获取车流检测设备检测的基本交通数据；步骤三、分别采用改进的加利福尼亚算法、Mcmaster算法、慢速算法、山东高速算法对获取到的基本交通数据信息进行计算，得出每种算法下的交通拥堵状况；步骤四、根据各个算法的结果权重占比，得出检测设备当前时刻所处位置的交通拥堵情况。本发明结合将多种算法结合计算得出道路拥堵状况，有效提高分析结果的准确性。

主权项

一种基于车流检测设备状态的道路拥堵分析方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、配置算法阈值：在前台根据车流检测设备所处路段、检测时间段及检测设备类型为各车流检测设备分别配置Mcmaster算法、慢速算法、山东高速算法各自的阈值信息、结果权重占比及改进的加利福尼亚算法的结果权重占比，改进的加利福尼亚算法的阈值由算法本身自动确定；步骤二、获取交通数据：获取车流检测设备检测的基本交通数据，包括速度、流量和占有率；步骤三、按各算法分别计算：分别采用改进的加利福尼亚算法、Mcmaster算法、慢速算法、山东高速算法对获取到的基本交通数据信息进行计算，得出每种算法下的交通拥堵状况；步骤四、根据步骤一所设置的各个算法的结果权重占比，得出车流检测设备当前时刻所处位置的交通拥堵情况。