一种中药药代动力学的曲线模拟与预测方法

摘要

一种中药药代动力学的曲线模拟与预测方法。其通过一些步骤，发现和证实化学结构相似的成分在口服中药方剂的复杂体系后具有相似的药代动力学变化，即相似的Γ⁺值；然后，在已知成分A在各时刻的Γ⁺值，预测其他结构类似成分的AUC‑时间曲线，从而建立药代动力学预测新思路和方法,该方法可用于单味药或者中药复方的结构类似化合物的药代动力学的预测。具体包括以下步骤：1、对成分A分别获得其在单味药和复方药中的血药浓度‑时间曲线；2、获得其AUC‑时间变化曲线；3、计算各时刻的AUC之和与平均值的比值Γ⁺；4、对成份B做基于化学结构相似性的聚类分析；5、根据聚类分析结果若成分B与成分A同属一类，则可预测成分B的AUC‑时间曲线。

主权项

一种中药药代动力学的曲线模拟与预测方法，其在口服中药方剂的复杂体系后，发现和证实化学结构相似的成分具有相似的药代动力学变化，从而通过已知成分在各时刻的药代动力学参数来预测其他结构类似成分的药代动力学参数，所述方法包括：步骤1.对成分A分别获得其在单味药和复方药中的血药浓度‑时间曲线；步骤2.计算成分A在单味药和复方药中各测量时刻的血药浓度‑时间曲线下的面积AUC，进而获得其AUC‑时间变化曲线；步骤3.计算成分A在单味药和复方药中各时刻的AUC之和与平均值的比值Γ⁺，其计算公式如下：${\Gamma }^{+}\left(t_i\right)=\frac{x_A\left(t_i\right)+y_A\left(t_i\right)}{\frac{1}{n}\underset{i=0}{\overset{n-1}{\Sigma }}[x_A\left(t_i\right)+y_A\left(t_i\right)]},i=0,1,2,...,n-1---\left(1\right)$其中，x_A(t_i)为成分A在复方药中第i个时刻的AUC，y_A(t_i)为成分A在单味药中第i个时刻的AUC；步骤4.对成份B做基于化学结构相似性的聚类分析；步骤5.根据聚类分析结果若成分B与成分A同属一类，则可在已知成分A在各时刻的Γ⁺值，成分B在单味药或复方药中的AUC值及其在复方药或单味药中第3小时的AUC值的情况下，预测成分B在复方药或单味药中第4小时及以后的AUC‑时间曲线，其中第3小时即t₇时刻，第4小时即t₈时刻，亦即$x_B\left(t_i\right)=\frac{{\Gamma }^{+}\left(t_i\right)}{{\Gamma }^{+}\left(t_7\right)}[x_B\left(t_7\right)+y_B\left(t_7\right)]-y_B\left(t_i\right),i=8,9,...,n-1---\left(2\right)$或$y_B\left(t_i\right)=\frac{{\Gamma }^{+}\left(t_i\right)}{{\Gamma }^{+}\left(t_7\right)}[x_B\left(t_7\right)+y_B\left(t_7\right)]-x_B\left(t_i\right),i=8,9,...,n-1---\left(3\right)$其中，x_B(t_i)为成分B在复方药中第i个时刻的AUC，y_B(t_i)为成分B在单味药中第i个时刻的AUC。