发明名称 |
一种人体活动的特征提取方法 |
摘要 |
本发明公开了一种人体活动的特征提取方法,包括以下步骤:1)对采集的人体活动数据进行分类,划分为非周期活动的数据和准周期活动的数据;2)对所述非周期活动的数据,采用固定时间窗的特征提取方法提取活动特征;3)对所述准周期活动的数据,采用自适应时间窗的特征提取方法提取活动特征:估计所述准周期活动中的各段活动的周期,设定特征提取方法的时间窗为当前段活动的周期,提取当前段活动的特征;4)根据提取的活动特征进行分类,识别出相应的人体活动模式。本发明的人体活动的特征提取方法,可提高人体活动识别的精度。 |
申请公布号 |
CN104586402B |
申请公布日期 |
2017.01.04 |
申请号 |
CN201510033906.8 |
申请日期 |
2015.01.22 |
申请人 |
清华大学深圳研究生院 |
发明人 |
张盛;陈海龙;蒋川 |
分类号 |
A61B5/11(2006.01)I |
主分类号 |
A61B5/11(2006.01)I |
代理机构 |
深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 |
代理人 |
余敏 |
主权项 |
一种人体活动的特征提取方法,其特征在于:包括以下步骤:1)对采集的人体活动数据进行分类,划分为非周期活动的数据和准周期活动的数据;2)对所述非周期活动的数据,采用固定时间窗的特征提取方法提取活动特征;3)对所述准周期活动的数据,采用自适应时间窗的特征提取方法提取活动特征:估计所述准周期活动中的各段活动的周期,设定特征提取方法的时间窗为当前段活动的周期,提取当前段活动的特征;所述步骤3)中包括以下步骤:31)计算所述准周期活动数据中第1个采样点到第N个采样点范围内各采样点的人体活动数据的均值,并从该范围内的人体活动数据中去掉均值;32)计算步骤31)得到的人体活动数据的自相关系数,根据自相关系数确定一段活动的周期;33)对所述准周期活动数据中剩余段的活动数据重复进行所述步骤31)和32),计算出剩余段活动数据中各段的周期;4)根据提取的活动特征进行分类,识别出相应的人体活动模式。 |
地址 |
518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区 |