主权项 |
一种基于视线落点的相机对焦方法,其特征在于,该方法包括下述步骤:1)景象通过镜头组进入相机;2)通过镜头组的景象通过图像传输器传输到取景器进入使用者眼中;3)使用者注视取景器取景区中期待对焦的位置,半按快门,视线落点定位系统获取当前使用者单眼图像;4)视线落点定位系统根据使用者单眼图像以及使用者校准过程产生的模型,根据使用者当前单眼图像,计算使用者视线落点;5)视线落点定位系统根据使用者视线落点,确定对焦点,控制对焦系统对对焦点进行对焦,控制AF电路;6)AF电路控制镜头组成像,景象成像通过图像传输器进入使用者眼中,使用者获得对焦后图像;7)使用者根据对焦后图像进行判断,若使用者认为可以拍摄,则按下快门按钮,按下快门按钮则按照所述当前焦平面进行拍摄;若快门按钮按下时间可进行连拍,则视线落点定位系统实时收集单眼图像信息确定对焦点,对焦系统和AF电路实时微调镜头组焦平面至快门按钮松开;若快门按钮松开,则AF电路保持当前焦平面;所述使用者校准过程产生的模型,通过下述方法实现:1)单眼图像获取器获取使用者注视取景器上视线落点坐标为(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>)准星时的单眼图像;2)信息处理器根据单眼图像获取器获取的单眼图像,提取单眼图像在单眼图像获取器上瞳孔中心坐标(x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>)以及虹膜中心坐标(x<sub>2</sub>,y<sub>2</sub>);3)以上述瞳孔中心坐标(x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>)、虹膜中心坐标(x<sub>2</sub>,y<sub>2</sub>)作为样本输入,(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>)作为样本输出,重复上述步骤,搜集多个样本后,建立神经网络对样本进行训练,获得以瞳孔中心坐标(x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>)和虹膜中心坐标(x<sub>2</sub>,y<sub>2</sub>)为输入、使用者视线落点坐标(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>)为输出的神经网络模型。 |