一种图像融合方法

摘要

本发明公开了一种图像融合方法，包括：在待融合图像的拼接部分内，确定待融合图像的有效区域；建立最佳缝合线的搜索准则E(x,y)＝aE_color(x,y)²+bE_geometry(x,y)，将当前搜索行内像素点与下五行中像素点强度值总和最小的搜索方向，作为最佳缝合线的扩展方向；利用基于拉普拉斯金字塔的多分辨融合算法，根据最佳缝合线位置，计算待融合图像的融合结果。本发明提供的图像融合方法，只有有效区域内的像素点才作为最佳缝合线的扩展方向，兼顾了颜色和结构差异的影响，不仅加大特征点的权重，还更明确了扩展方向存在多种可能时的优先扩展方式，提高了图像融合效果。

主权项

一种图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：获取由至少两幅原始图像匹配后的待融合图像，其中，所述原始图像中重叠部分形成所述待融合图像的拼接部分；在所述待融合图像的拼接部分内，确定待融合图像的有效区域，其中，所述待融合图像的有效区域是记录所述原始图像内容的区域；建立最佳缝合线的搜索准则，所述搜索准则为：E(x,y)＝aE_color(x,y)²+bE_geometry(x,y)E_color表示所述有效区域上像素点(x,y)的颜色差值，而E_geometry表示所述有效区域上像素点(x,y)的结构差值，a为颜色权重系数，b为结构权重系数，a＜b；计算当前搜索行包括特征点在内的所有像素点的强度值，将所述当前搜索行内像素点与下五行中像素点强度值总和最小的搜索方向，作为所述最佳缝合线的扩展方向，其中，所述当前像素点的强度值为准则值，所述特征点的强度值为准则值与权重系数d之积，$d=\left\{\begin{array}{c}0.5,E(x,y)\ge 0\\ 1.5,E(x,y)<0\end{array}\right.;$利用基于拉普拉斯金字塔的多分辨融合算法，根据所述最佳缝合线位置,计算所述待融合图像的融合结果。