一种付费用户挖掘方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种付费用户挖掘方法及装置，方法包括：获得采样数据，所述采样数据包含用户的基础信息、行为信息和订单信息；根据所述采样数据，训练用于确定用户转新概率的预测模型，其中，所述转新概率为用户由非付费用户转变为付费用户的概率；根据目标非付费用户的基础信息、行为信息、订单信息和训练好的所述预测模型，确定所述目标非付费用户的转新概率；判断所述转新概率是否大于预设阈值；如果是，将所述目标非付费用户，确定为待转变为付费用户的用户。应用本发明实施例，能够挖掘出非付费用户中可能成为付费用户的用户。

主权项

一种付费用户挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获得采样数据，所述采样数据包含用户的基础信息、行为信息和订单信息；根据所述采样数据，训练用于确定用户转新概率的预测模型，其中，所述转新概率为用户由非付费用户转变为付费用户的概率；根据目标非付费用户的基础信息、行为信息、订单信息和训练好的所述预测模型，确定所述目标非付费用户的转新概率；判断所述转新概率是否大于预设阈值；如果是，将所述目标非付费用户，确定为待转变为付费用户的用户。