基于多源时空轨迹数据的群体活动数据收集方法及系统

摘要

本发明公开了基于多源时空轨迹数据的群体活动数据收集方法及系统，方法包括：后台获取原始移动终端信令数据和原始社交软件签到数据并进行预处理，生成符合特定格式的待处理信令数据和待处理签到数据；后台从待处理信令数据得到的活动点轨迹数据；构建并学群体活动规律的先验信息；获取活动点轨迹数据，获取活动地点数据；后台根据活动点轨迹数据、群体活动规律的先验信息、活动地点数据，采用基于贝叶斯模型进行活动点轨迹语义信息标记，生成活动时空轨迹链。本发明采用贝叶斯模型进行个体活动的推断，并考虑了时空活动轨迹中前一时刻活动类型对后一时刻活动类型的影响，实现大范围、海量群体活动的准确、快速、高效提取与收集。

主权项

一种基于多源时空轨迹数据的群体活动数据收集方法，其特征在于，所述方法包括：A、后台获取原始移动终端信令数据和原始社交软件签到数据，分别对原始移动终端信令数据和原始社交软件签到数据进行预处理，生成的对应符合特定格式的待处理信令数据和待处理签到数据；B、后台通过预先设定时间和空间的规则，从待处理信令数据中提取活动点，得到的活动点轨迹数据；根据待处理签到数据中的签到类别信息，构建并学习群体活动规律的先验信息；获取活动点轨迹数据，获取活动地点数据；C、后台根据活动点轨迹数据、群体活动规律的先验信息、活动地点数据，采用基于贝叶斯模型进行活动点轨迹语义信息标记，生成活动时空轨迹链。