一种三相共筒式超高压GIS局部放电的模式识别方法

摘要

本发明公开了一种三相共筒式超高压GIS局部放电的模式识别方法，包括步骤：采用超高频检测三相共筒式GIS局部放电，利用UHF传感器对局部放电信号采样；利用改进的小波阀值滤波方法对采集到的局部放信号进行消噪处理，得到真实的局部放电信号；通过基于相位分析模式算法提取采样信号的特征参数；利用改进的核主成分分析法对特征参数组成的特征空间进行降维处理，得到降维后的特征参数矩阵；利用基于簇思想的K近邻分类法对GIS绝缘缺陷类型进行模式识别。本发明所述三相共筒式超高压GIS局部放电的模式识别方法，可以克服现有技术中功能少、适用范围小和准确性差等缺陷，以实现功能多、适用范围广和准确性好的优点。

主权项

一种三相共筒式超高压GIS局部放电的模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采用超高频检测三相共筒式超高压GIS局部放电，利用UHF传感器对局部放电信号采样；步骤2：利用改进的小波阈值滤波方法对采集到的局部放电信号进行消噪处理，得到真实的局部放电信号；步骤3：通过基于相位分析模式算法提取采样信号的特征参数；步骤4：利用改进的核主成分分析法对特征参数组成的特征空间进行降维处理，得到降维后的特征参数矩阵；步骤5：利用基于簇思想的K近邻分类法对GIS绝缘缺陷类型进行模式识别，在步骤5中，所述K近邻分类法的算法具体包括：Step1：在训练集中，首先将所有局部放电数据进行预处理映射成为空间向量；Step2：从第一个类开始，对属于这个类别的所有信号数据进行两两相似度计算，设定一个最小阈值，根据统计获得相似度接近的一个个簇；Step3：对于每一个簇，将其中的所有信号数据合并，然后计算它的中心向量；此外，计算簇个数/类别总数，这个值代表此簇对这个类的贡献系数；Step4：当新文本到来后，进行预处理取得它的空间向量；Step5：将新文本的空间向量与Step3所生成的每一簇的中心向量计算距离，将这些距离与对应簇的贡献系数相乘，属于同一类别的簇计算的结果相加，比较得到最大的那一类别就是待分类典型缺陷局部放电所属类别。