电力变压器故障诊断方法及装置

摘要

本发明公开了一种电力变压器故障诊断方法和方法，该方法包括：基于故障类型明确的油中溶解气样本建立状态特征数据表；对状态特征数据表进行规范化处理建立规范化故障表；基于规范化故障表计算获得各故障类型聚类中心，基于聚类中心构建状态标准谱矩阵；通过改进型主成分分析方法，计算获得特征值、特征向量及主成分贡献率；设定阈值相应选择主成分；通过计算待测样本与状态特征样本主成分之间的欧拉距离，距离最小值对应的状态特征样本为诊断结果。本发明具有如下优点：使用模糊聚类计算状态标准谱，避免主观剔除数据和样本数量制约，同时能够降低数据维度，提炼表征故障类型的主要特征，有效提高电力变压器内部潜伏性故障诊断的准确率。

主权项

一种电力变压器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于故障类型明确的油中溶解气气体样本建立状态特征数据表；S2：利用规范化公式对所述状态特征数据表进行规范化处理，建立规范化故障表；S3：基于模糊聚类方法对所述规范化故障表进行聚类分析，并计算获得各类的聚类中心，基于所述各类的聚类中心构建状态标准谱矩阵；S4：利用主成分分析方法计算所述状态标准谱矩阵的相关系数矩阵，根据所述状态标准谱矩阵的相关系数矩阵计算得到多个特征值与多个特征向量，根据所述多个特征值计算得到所述多个特征向量的贡献率，根据所述多个特征向量的贡献率和设定的阈值得到所述标准状态谱矩阵的多个主成分；以及S5：分别计算待诊断样本与所述标准故障谱矩阵的多个主成分之间的欧拉距离，以距离最小的主成分作为待诊断样本的故障类型。