基于情感分类和SOM聚类的专家评语归纳算法

摘要

一种能对多个专家的不同评语进行基于人工智能的归纳总结算法，该算法采用情感分类先对专家评语的文本内容按“肯定情绪”或“否定情绪”两类进行分类，再采用SOM(自组织特征映射神经网络)对各专家评语涉及的话题进行聚类，从所有专家评语中归纳总结出“某话题肯定性意见”、“某话题否定性意见”的几类评语簇。这一算法针对将传统Delphi法用于网上在线评估这一特定应用场景，采用人工智能技术替代传统Delphi法中，采用人工对专家评语进行归纳总结，这一既耗时成本又高的过程，可提高了传统Delphi法进行线上评估的效率，也降低了人工成本。

主权项

一种能对多个专家的不同评语进行自动归纳总结的算法，其特征是：采用情感分类先对专家评语的文本内容按“肯定情绪”或“否定情绪”两类进行分类，再采用SOM(自组织特征映射神经网络)对各专家评语涉及的话题进行聚类，从所有专家评语中归纳总结出“某话题肯定性意见”、“某话题否定性意见”的几类评语簇。