一种行车危险识别方法和系统

摘要

本申请公开了一种行车危险识别方法和系统，所述方法为通过获取驾驶人的多张面部图像，并分别对多张所述面部图像进行降噪处理和基于正则化自适应图像超分辨率重建算法的增强处理，以便提高特征点提取的准确性；再对预处理后的面部图像进行边缘检测，获得眉毛、眼睛和嘴部特征，当所述面部图像中的眉毛、眼睛和嘴部特征满足行车危险的判别条件时，能够有效地识别出驾驶人遇到行车危险时的面部表情，从而判别到有危险行车情况；最后通过发送紧急处理信号对行车危险进行相应处理，从而保证驾驶人的行车安全。

主权项

一种行车危险识别方法，其特征在于，包括：获取驾驶人的N张面部图像，其中N大于等于2；分别对N张所述面部图像进行预处理；其中所述预处理包括：降噪处理和基于正则化自适应图像超分辨率重建算法的增强处理；分别对预处理后的N张所述面部图像进行边缘检测，获得眉毛、眼睛和嘴部特征；判断N张所述面部图像中眉毛、眼睛和嘴部特征是否满足行车危险的判别条件；若N张所述面部图像中眉毛、眼睛和嘴部特征满足行车危险的判别条件，发送紧急处理信号，以便对行车危险进行相应处理。