钢包精炼炉电极调节控制系统及其控制方法

摘要

本发明公开了一种钢包精炼炉电极调节控制系统及其控制方法。该控制系统包括钢包精炼炉电极对象、数据采集通道、神经网络PFC‑PID控制器、电极调节装置，上位机。该控制方法的步骤为：数据采集通道实时采集数据，作为PFC‑PID控制器的输入量；数据传递给神经网络预测模型模块，由神经网络预测模型模块进行在线建模；神经网络预测控制器读取模型参数，生成控制参数，控制执行机构动作；控制算法实现。本发明采用混合智能自适应预测控制，既可根据环境条件改变而改变控制器的输出，又可进行鲁棒控制抵抗外部干扰，保证系统的稳定运行及性能达标，从而减少能耗，降低成本，提高经济效益等目的的综合性技术。

主权项

钢包精炼炉电极调节控制系统，包括钢包精炼炉电极对象、数据采集通道、神经网络PFC‐PID控制器、电极调节装置，上位机；所述精炼炉电极对象的输出端通过数据采集通道与神经网络PFC‐PID控制器的输入端连接，控制器的输出端分别与电极调节装置的输入端和上位机的输入端连接，电极调节装置的输出端与钢包精炼炉电极对象连接；所述神经网络PFC‐PID控制器包括神经网络预测控制器和PID控制器，所述数据采集通道包括内环的电极电流检测装置和外环的电极弧压检测装置，神经网络预测控制器的输出端与PID控制器的输入端连接；即钢包精炼炉电极调节控制系统采用神经网络PFC‐PID串级控制策略，外环采用神经网络预测控制器控制，通过弧压检测装置采集电极弧压，进而将通过计算获得的精炼炉内阻抗值作为主被控参数，内环采用PID控制器，通过电极电流检测装置采集电极电流作为副被控参数，内环和主调节区对象—电极弧压对象构成神经网络预测控制的广义被控对象。