发明名称 |
一种基于无线传感器网络与地磁地图的机器人定位方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于无线传感器网络与地磁地图的机器人定位方法,设定<img file="dest_path_image001.GIF" wi="11" he="11" />个无线传感器网络节点,机器人移动过程中,通过激活<img file="339729dest_path_image001.GIF" wi="11" he="11" />个无线传感器网络节点,利用RSSI得出无线传感器网络节点与机器人的观测模型;再借助PSO及多传感器信息融合来得到粒子似然度;同时得出粒子群优化方法中粒子的权重;之后进行粒子重采样及适应度函数判断,得到最优粒子的位置,获得局部地磁图,并利用地磁匹配方法实现精准定位,最后得到绝对位置。本发明数据关联容易,观测时不会出现错误的关联并且提高了网络的鲁棒性与精确性;同时获得更加真实的系统状态分布预测,使得机器人定位更加精确,减少了地磁匹配的运算量,增加了方法的实时性。 |
申请公布号 |
CN106123892A |
申请公布日期 |
2016.11.16 |
申请号 |
CN201610458299.4 |
申请日期 |
2016.06.22 |
申请人 |
武汉科技大学 |
发明人 |
周明达;程磊;农潇琪;宋镖;戚静云;郑文磊;余秋月;吴怀宇;陈洋 |
分类号 |
G01C21/08(2006.01)I;G01C21/20(2006.01)I |
主分类号 |
G01C21/08(2006.01)I |
代理机构 |
湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 |
代理人 |
胡琳萍 |
主权项 |
一种基于无线传感器网络与地磁地图的机器人定位方法,其特征在于:首先设定n个无线传感器网络节点,机器人移动过程中,通过激活n个无线传感器网络节点,利用RSSI得出无线传感器网络节点与机器人的观测模型;再借助粒子群优化方法及多传感器信息融合来得到粒子似然度,同时得出粒子群优化方法中粒子的权重;之后进行粒子重采样及适应度函数判断,得到最优粒子的位置,获得局部地磁图,并利用地磁匹配方法实现精准定位,最后得到绝对位置。 |
地址 |
430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号 |