静态区特征匹配的出租车监控异常图像信号检测方法

摘要

本发明公开了一种静态区特征匹配的出租车监控异常图像信号检测方法：步骤1：基准图的选取；步骤2：对基准图预处理，得到滤波基准图；步骤3：车内静态区的选取。步骤4：计算基准图静态区的面积和平均灰度。步骤5：实时采集待检图像帧。步骤6：待检帧预处理。步骤7：计算待检帧静态区的平均灰度。步骤8：非车架静态区的多源特征提取。步骤9：基于非车架静态区异常度的异常图像信号判定。步骤10：考虑车架区的相关系数的异常图像信号判定。利用本发明对出租车监控图像进行检测，平均每幅图像处理时间为0.273s，同时，对出租车监控图像进行检测的准确率达到95.47％。

主权项

一种静态区特征匹配的出租车监控异常图像信号检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：基准图的选取；步骤2：对基准图预处理，得到滤波基准图；步骤3：车内静态区的选取；步骤4：计算基准图静态区的面积和平均灰度；步骤5：实时采集待检图像帧；步骤6：待检帧预处理；步骤7：计算待检帧静态区的平均灰度；步骤8：非车架静态区的多源特征提取；步骤9：基于非车架静态区异常度的异常图像信号判定；步骤10：考虑车架区的相关系数的异常图像信号判定；步骤11：检测结束。