一种可过滤扬声器噪音的语音识别方法及其系统

摘要

本发明提供了一种可过滤扬声器噪音的语音识别方法及其系统，方法包括：当检测到通过麦克风录入用户语音、且检测到扬声器在播放智能终端中存储语音文件时，则获取用户语音和扬声器声音的合成音；根据智能终端中采样的扬声器声音的第一频率、及第一振幅，及合成音的合成音频率、及合成音振幅，计算得到用户语音的第二频率、及第二振幅；过滤合成音中扬声器声音的音色，并与用户语音的第二频率、及第二振幅复原得到用户语音；根据语音数据库，将用户语音转化为文本。本发明实现了用户在使用语音识别软件并且扬声器在播放外音时，终端内处理器根据声音组成进行分析，过滤掉扬声器声音，使得后台接收的用户语音中减少环境噪音，实现语音的高效识别。

主权项

一种可过滤扬声器噪音的语音识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：A、当检测到通过麦克风录入用户语音、且检测到扬声器在播放智能终端中存储语音文件时，则获取用户语音和扬声器声音的合成音；B、根据智能终端中采样的扬声器声音的第一频率、及第一振幅，及所述合成音的合成音频率、及合成音振幅，计算得到用户语音的第二频率、及第二振幅；C、过滤所述合成音中扬声器声音的音色，并与用户语音的第二频率、及第二振幅复原得到用户语音；D、根据语音数据库，将用户语音转化为文本。