发明名称 一种综合能源系统多能源联合供给质量评估方法
摘要 本发明涉及一种综合能源系统多能源联合供给质量评估方法,属于综合能源系统供能质量分析和评估技术领域。本方法考虑用户侧供电供热供冷的综合服务质量,将电能质量和供热供冷通风质量看作一个整体进行评估,从总体上量化冷热电能量流扰动造成的影响,同时兼顾了污染物排放对综合评估结果的影响。动态加权函数评估方法体现了单项电能质量指标越限对综合评估值产生的影响,使得指标不合格对评估值的影响程度得到量化。单项指标不合格评估结果比多指标数值较差却合格的情况评估结果更差,不合格指标的数量比指标数值对评估结果的影响更大。本方法体现了污染排放量对综合评估指标值的负面影响,包括了排污惩罚和价格惩罚两个方面的因素。
申请公布号 CN106096839A 申请公布日期 2016.11.09
申请号 CN201610416085.0 申请日期 2016.06.14
申请人 清华大学 发明人 孙宏斌;郭庆来;王彬;付学谦;潘昭光
分类号 G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 主分类号 G06Q10/06(2012.01)I
代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人 罗文群
主权项 一种综合能源系统多能源联合供给质量评估方法,其特征在于该方法包括以下步骤:(1)从综合能源系统中采集电能质量、空气质量和污染物排放数据;所述的电能质量数据从安装在综合能源系统电网中的电能质量监测终端中采集,包括电压偏差、电压暂降与短时中断、三相电压不平衡、频率偏差、电压波动与闪变、谐波、间谐波以及暂时过电压和瞬态过电压,共8个指标;所述的空气质量数据从综合能源系统的室内环境监测系统中采集,包括温度、相对湿度、空气流速以及新风量,共4个指标;大气污染物排放浓度数据从综合能源系统的大气污染物排放自动监测系统采集,包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、汞及其化合物以及烟气黑度,共5个指标;(2)根据上述步骤(1)采集的电能质量数据和空气质量数据,依据《电能质量国家标准》和《室内空气质量标准》规定的限值,采用权重系数法和动态加权函数,利用下式分别计算各个综合能源系统的电能质量的综合指标或空气质量的综合指标,公式如下:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>Z</mi><mo>=</mo><munder><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow></munder><msub><mi>w</mi><mi>j</mi></msub><msub><mi>x</mi><mi>j</mi></msub></mrow>]]></math><img file="FDA0001015765270000011.GIF" wi="214" he="102" /></maths>其中,Z为电能质量或空气质量的综合指标值,x<sub>j</sub>为上述步骤(1)中采集的第j个综合指标的数值,w<sub>j</sub>为第j个综合指标的权重系数:<img file="FDA0001015765270000012.GIF" wi="766" he="350" />其中,x<sub>nom,j</sub>为第j个综合指标的额定最优值,x<sub>bou,j</sub>为第j个综合指标的限值,综合指标的额定最优值和限值由《电能质量国家标准》和《室内空气质量标准》给出,N为综合指标值不在限值范围内的综合指标值数量;(3)根据上述步骤(1)采集的大气污染物排放浓度数据,依据《锅炉大气污染物排放标准》规定的限值,利用下式计算综合能源系统的排污费惩罚指标<img file="FDA0001015765270000013.GIF" wi="123" he="53" /><img file="FDA0001015765270000014.GIF" wi="249" he="102" />其中,x<sub>j</sub>为上述步骤(1)中采集的第j个综合指标的数值,c<sub>j</sub>为单位污染物排放费,c<sub>j</sub>根据国家有关规定确定排污费;利用下式计算综合能源系统的价格惩罚指标g(x):<maths num="0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mo>&Sigma;</mo><mi>k</mi></munder><msub><mi>l</mi><mi>k</mi></msub><msup><mi>ln</mi><mfrac><msub><mi>x</mi><mi>k</mi></msub><msub><mi>x</mi><mrow><mi>b</mi><mi>o</mi><mi>u</mi><mo>,</mo><mi>k</mi></mrow></msub></mfrac></msup></mrow>]]></math><img file="FDA0001015765270000021.GIF" wi="389" he="150" /></maths>其中,x<sub>bou,k</sub>为第k个综合指标的限值,限值由《锅炉大气污染物排放标准》给出,x<sub>k</sub>为上述步骤(1)采集的大气污染物排放指标值中超过限值的第k个综合指标值,l<sub>k</sub>为第k个综合指标值的权重系数,0&lt;l<sub>k</sub>&lt;1;(4)重复步骤(1)、步骤(2)和步骤(3),得到多组采样数据的计算结果,每组采样数据的计算结果包括一个电能质量综合指标值、一个空气质量综合指标值、一个污排污费惩罚指标值和一个价格惩罚指标值,并对多组采样数据的计算结果进行0‑1标准变换,(5)设定电能质量综合指标、空气质量综合指标、污排污费惩罚指标和价格惩罚指标的相对重要程度,根据设定的相对重要程度,采用蝴蝶型突变函数,计算得到各组采样数据的总评估值,计算的总评估值越小,则综合能源系统供能质量评估值越高;(6)采用自组织特征映射网络,对上述步骤(4)得到多组采样数据的计算结果进行分类,得到各组采样数据的不同类别;(7)根据步骤(5)和(6)的总评估值和分类结果,给出每组采样数据相对应的综合能源系统的多能源联合供给质量等级。
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