一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法

摘要

本发明公开了一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，所述智能电网监控系统包括数据采集服务器、主机和可编程控制器。所述的主机包含数据库软件、组态软件和可编程控制器的编程软件。其中，数据采集服务器根据来自主机的指令，将客户历史数据从SG186厂商导入主机的数据库软件中，主机与可编程控制器通过PC‑PPI电缆连接。本发明提出了一种电力客户信用评分算法，并借助数据采集服务器、数据库软件、组态软件和可编程控制器将其应用于实际的控制系统中，完成客户信用的智能评分和等级评价。与传统评价方法相比，该评价方法不仅可操作性强，并且所有评价指标均以客户的历史数据为依托，评价结果能够客观、真实地反映电力客户的信用状况。

主权项

一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据负荷的重要程度，将电力客户划分为一级负荷与非一级负荷。2)根据德尔菲法建立电力客户信用评价体系。3)根据层次分析法确定各个指标的权重。4)建立电力客户信用指标权重集。将指标权重从高到低排列，得到信用指标权重集Q＝{q₁,q₂…q₁₀}。5)建立客户信用评价数据库。使用该库保存客户历史数据，包括客户历史用电数据，历史缴费情况，信用指标数据等。6)从数据库获取客户历史数据，包括本月用电量，上月用电量，本月应交电费，本月缴费金额，客户容量级别，全年欠费次数，全年欠费天数，全年窃电度数，全年窃电次数等。7)建立电费缴纳率，本月欠费金额，平均日用电量和用电增长率4个指标的计算公式。其余指标的数据由数据库直接得到。8)建立二进制数集B＝{b₁,b₂…b₁₀}，每1个二进制数代表1个信用指标。其中，b₁对应的信用指标权重最大，b₁₀对应的信用指标权重最小。9)设定二进制数的置1条件，根据信用指标数据判断二进制数是否达到置1条件，如果达到置1条件，则b_i＝1(i＝1,2…10)，否则b_i＝0(i＝1,2…10)。10)建立电力客户信用值计算公式。11)设定电力客户信用等级，将电力客户信用分为A级、B级和C级。12)根据客户信用值判断该客户的信用等级。