用于磁共振成像的方法和设备

摘要

一种成像方法包括使用多个射频接收线圈来获取欠采样的磁共振部分并行成像（MR‑PPI）数据集，以及重建欠采样的MR‑PPI数据集以产生重建的磁共振（MR）图像。该重建包括：（i）使用一般性自动校准部分并行采集（GRAPPA）算子或直接卷积来填补欠采样的MR‑PPI数据集的至少一些缺失数据，以便产生增强数据集；以及（ii）使用除GRAPPA算子和直接卷积之外的算法来重建增强数据集或在使用增强数据集作为用于迭代重建算法的初始化数据集的情况下使用除GRAPPA算子和直接卷积之外的算法来重建欠采样的MR‑PPI数据集。在一些实施例中，MR‑PPI数据集是非笛卡尔数据集，并且在操作（i）中使用针对更宽径向带的GRAPPA算子（GROWL）。

主权项

一种磁共振成像方法，包括：使用多个射频接收线圈(14)来获取欠采样的磁共振部分并行成像MR‑PPI数据集，其中，所述获取包括获取以下的欠采样的MR‑PPI数据集，所述欠采样的MR‑PPI数据集包括未欠采样的包含k＝0的中心k空间区域、在第一加速因子R1下被欠采样的围绕所述中心k空间区域的中间k空间区域、以及在第二加速因子R2下被欠采样的围绕所述中间k空间区域的外部k空间区域，其中R2>R1；以及重建所述欠采样的MR‑PPI数据集以产生重建的磁共振(MR)图像，所述重建包括以下操作：(i)使用一般性自动校准部分并行采集GRAPPA算子或直接卷积来填补所述欠采样的MR‑PPI数据集的至少一些缺失数据，以便产生包括所述欠采样的MR‑PPI数据集和通过所述操作(i)填补的缺失数据的增强数据集，其中，所述中间k空间区域被转换成不再是欠采样的增强的中间k空间区域，以及(ii)使用除GRAPPA算子之外并且除直接卷积之外的算法来重建所述增强数据集，或在使用所述增强数据集作为用于迭代重建算法的初始化数据集的情况下使用除GRAPPA算子之外并且除直接卷积之外的算法来重建所述欠采样的MR‑PPI数据集。