一种基于背景对比的显著性检测方法

摘要

本发明涉及一种基于背景对比的显著性检测方法。包含六个步骤：输入图像I、对图像I进行过度分割、计算背景显著性、计算图像颜色对比显著性、计算图像紧凑度显著性、得到最终的显著性。其中步骤2中的过度分割又包括将输入图像I转换成视觉上均匀的CIELAB颜色空间、用一个17维滤波器对上述转换结果进行卷积，这个滤波器由高斯滤波器，高斯导数滤波器，拉普拉斯算子的高斯滤波器组成、采用欧氏距离K‑均值聚类算法对图像进行无监督聚类、每个像素被分配到最近的群集中心，最终产生过分割图像。本发明的方法相比对整个图像的计算对比度的方法更加稳健，生成的显著图与人眼标识的结果最接近，在自然场景图像处理上十分有效。

主权项

一种基于背景对比的显著性检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：输入图像I；步骤2：对图像I进行过度分割；步骤3：通过公式计算背景显著性S_BS(r_i)，其中分别通过计算x轴y轴上的像素数得到；步骤4：通过公式计算图像颜色对比显著性S_CCS(r_i)，c^G(·)，c^B(·)分别是RGB信道里平均颜色；步骤5：通过公式计算图像紧凑度显著性S_CS(r_i)，其中L是r_i中的像素数，分别是r_i在x轴，y轴上的像素数分布，参数μ_i为核函数中心，σ_i设为min{W,H}；步骤6：根据上述步骤3、4、5分别得到的S_BS(r_i)，S_CCS(r_i)，S_CS(r_i)，通过公式S(r_i)＝S'_CCS(r_i)·S'_CS(r_i)，得到最终的显著性，其中S'_CCS(r_i)＝S_CCS(r_i)·S_FS(r_i)，S'_CS'＝S_CS(r_i)·S_FS(r_i)，S_FS(r_i)＝exp{‑α·S_BS(r_i)}。