基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法和系统，其中，基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法，包括，通过情境相似度的挖掘，获得和用户当前所处情境相似的用户集合；进行真异常值的判断和剔除，从而得到不存在真异常值的服务对；通过建立QoS相似度挖掘模型，得到与当前服务相关性比较大的服务调用记录；进行服务QoS值的预测，从而得到QoS值的预测值和每个预测值的权值；进一步得出最终的预测结果；对预测结果进行评估。实现提高Web服务推荐系统的准确性的优点。

主权项

一种基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法，其特征在于，包括，步骤1、通过情境相似度的挖掘，获得和用户当前所处情境相似的用户集合；步骤2、基于上述获得的和用户当前所处情境相似的用户集合，进行真异常值的判断和剔除，从而得到不存在真异常值的服务对；步骤3、基于上述不存在真异常值的服务对，通过建立QoS相似度挖掘模型，得到与当前服务相关性比较大的服务调用记录；步骤4、在上述得到与当前服务相关性比较大的服务调用记录的基础上，进行服务QoS值的预测，从而得到QoS值的预测值和每个预测值的权值；步骤5、基于上述QoS值的预测值和每个预测值的权值进行加权融合，从而得出最终的预测结果；步骤6、对上述预测结果进行评估。