发明名称 |
使用所选择的群组样本子集来训练分类器 |
摘要 |
在此公开了用于使用所选择的群组样本子集来训练分类器的各种系统、装置和方法。在示例中,接收表示目标类别的目标超向量集合,并且接收表示群组类别的群组超向量集合。从对应群组超向量到对应目标超向量计算距离度量,并且基于所述计算的距离度量来选择适当的群组超向量子集。所述目标超向量集合和所述选择的适当的群组超向量子集用于训练分类器。在此描述的进一步示例描述了使用所选择的群组样本子集来训练分类器如何可以用于提高语音生物识别系统的性能并且降低语音生物识别系统中的资源消耗。 |
申请公布号 |
CN106062871A |
申请公布日期 |
2016.10.26 |
申请号 |
CN201480076469.1 |
申请日期 |
2014.03.28 |
申请人 |
英特尔公司 |
发明人 |
T·伯克莱特;A·马雷克 |
分类号 |
G10L17/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G10L17/04(2006.01)I |
代理机构 |
上海专利商标事务所有限公司 31100 |
代理人 |
高见 |
主权项 |
一种用于使用适当的群组样本子集来训练分类器以对观察进行分类的装置,所述装置包括:计算部件,所述计算部件用于从对应群组超向量到对应目标超向量计算表示所述对应群组超向量与所述对应目标超向量之间的相似性的距离度量,来自多个目标超向量的所述对应目标超向量表示目标类别,来自多个群组超向量的所述对应群组超向量表示群组类别;选择部件,所述选择部件用于基于所计算的距离度量从所述多个群组超向量中选择适当的群组超向量子集;以及训练部件,所述训练部件用于训练分类器以将所述观察分类为属于所述目标类别或所述群组类别,所述训练通过向所述分类器提供所述多个目标超向量以及所选的适当的群组超向量子集来发起。 |
地址 |
美国加利福尼亚州 |