具有外出场景控制的自学智能家居平台

摘要

本发明公开了一种具有外出场景控制的自学智能家居平台，包括：漏水检测仪：用来检测房屋的自来水管道是否存在渗水，并将检测的数据实时传输至控制器；气体检测仪：对房屋内外的气体进行实时检测，并将检测的数据传输至控制器；温湿度传感器：对房屋内的温湿度进行检测，并将检测的数据传输至控制器；体感传感器：对房屋内人体的动作进行检查，并将检测的信号传输至控制器，控制器内设置外出控制模式，控制器内置自学控制模块，控制器内嵌远程控制模块。实现为用户提供良好的锻炼环境的优点。

主权项

一种具有外出场景控制的自学习智能家居平台，其特征在于，包括：漏水检测仪：用来检测房屋的自来水管道是否存在渗水，并将检测的数据实时传输至中央控制器，当漏水检测仪检测到漏水信号时，中央控制器通过控制设置在自来水管道总阀门的电磁阀将自来水管道关闭，同时发送警告信息至用户端；气体检测仪：对房屋内外的气体进行实时检测，并将检测的数据传输至中央控制器，当气体检测仪检测到屋内的气体质量差，而屋外的气体质量优良时，中央控制器打开新风系统对房屋进行通风，而当气体检测仪检测到屋内和屋外的气体质量均差时，中央控制器打开设置在房屋内的空气净化器对房屋内的空气进行净化；温湿度传感器：对房屋内的温湿度进行检测，并将检测的数据传输至中央控制器，中央控制器根据接收的温湿度传感器的信号，对房屋内的温湿度进行调节；体感传感器：对房屋内人体的动作进行检查，并将检测的信号传输至中央控制器，中央控制器将接收的体感传感器信号与数据库内保存的背景图像结合起来，并对结合后的图像进行渲染从而形成动态图像，渲染后的动态图像通过投影仪显示出来；所述中央控制器内设置外出控制模式，在外出控制模式下，中央控制器开启房屋内的安防设备，并通过设置在电源总线的霍尔电流传感器，检测是否有大功率的电器没有关闭，如有大功率的电器没有关闭，首先检测是否属于安防设备，如不属于安防设备，则将没有关闭的大功率的电器关闭；中央控制器内置自学习控制模块，自学习控制模块采用神经网络算法，通过对用户习惯的采集和取样，从而建立神经网络模型，自学习控制模块根据神经网络模型对家居系统进行控制；中央控制器内嵌远程控制模块，对连接入中央控制器的远程控制端进行验证，并接收验证后的远程控制端的命令，中央控制器根据接收的命令对家居平台进行控制，中央控制器优选处理远程控制模块的命令，远程控制模块中设置人脸识别单元，在远程控制端请求连接至中央控制器时，首先将远程控制端采集的人脸图像与人脸识别单元保持的人脸图像进行对比，如果对比结果一致，则允许远程控制端连接入中央控制器，如对比结果不一致，则禁止远程控制端连接入中央控制器。