发明名称 |
一种预测水驱开发油田产量递减率的方法 |
摘要 |
本发明属于石油开发技术领域,公开了本发明提供了一种预测水驱开发油田产量递减率的方法,采用油水相对渗透率曲线,描述了生产过程中产量递减率与采出程度的解析关系。本发明提供了一种高精度,高可靠性的预测方法。 |
申请公布号 |
CN106014365A |
申请公布日期 |
2016.10.12 |
申请号 |
CN201610429923.8 |
申请日期 |
2016.06.16 |
申请人 |
中国石油天然气股份有限公司 |
发明人 |
陶自强 |
分类号 |
E21B43/20(2006.01)I;E21B47/00(2012.01)I |
主分类号 |
E21B43/20(2006.01)I |
代理机构 |
北京华沛德权律师事务所 11302 |
代理人 |
马苗苗 |
主权项 |
一种预测水驱开发油田产量递减率的方法,其特征在于:采用油水相对渗透率曲线,描述了生产过程中产量递减率与采出程度的解析关系;包括以下步骤:通过对油田天然岩心取圆柱状岩样开展岩心驱替实验,采集相渗实验数据,获得含水饱和度Sw、油相相对渗透率Kro、水相相对渗透率Krw数据,束缚水饱和度Swi和残余油饱和度Sor;建立油相相对渗透率曲线:<img file="FDA0001019745820000011.GIF" wi="613" he="119" />建立无因次产油量Qro与采出程度R关系函数:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>Q</mi><mi>r</mi><mi>o</mi><mo>=</mo><mi>α</mi><msup><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>S</mi><mi>w</mi><mi>i</mi></mrow><mrow><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>S</mi><mi>w</mi><mi>i</mi><mo>-</mo><mi>S</mi><mi>o</mi><mi>r</mi></mrow></mfrac><mi>R</mi><mo>)</mo></mrow><mi>n</mi></msup><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001019745820000012.GIF" wi="737" he="119" /></maths>产量递减率D与无因次产油量Qro对时间的导数相关,产量递减率与采出程度关系式:<maths num="0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>D</mi><mo>=</mo><mi>α</mi><mo>·</mo><mi>n</mi><mo>·</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>S</mi><mi>w</mi><mi>i</mi></mrow><mrow><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>S</mi><mi>w</mi><mi>i</mi><mo>-</mo><mi>S</mi><mi>o</mi><mi>r</mi></mrow></mfrac><mo>·</mo><mfrac><mrow><mi>Q</mi><mi>o</mi><mi>i</mi></mrow><mi>N</mi></mfrac><mo>·</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>S</mi><mi>w</mi><mi>i</mi></mrow><mrow><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>S</mi><mi>w</mi><mi>i</mi><mo>-</mo><mi>S</mi><mi>o</mi><mi>r</mi></mrow></mfrac><mi>R</mi><mo>)</mo></mrow><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001019745820000013.GIF" wi="1430" he="119" /></maths>其中,初始产量Qoi、地质储量N、<img file="FDA0001019745820000014.GIF" wi="93" he="119" />为初始采油速度、α与n可由相渗实验数据带入油水相对渗透率曲线得到;油田或油井出油厚度、供油半径、原油粘度、生产压差等外界条件因素不发生变化,则,油相相对渗透率Kro等效于无因次产油量Qro。 |
地址 |
100007 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦 |