一种基于灰色理论的脑-机接口方法

摘要

本发明提出了一种基于灰色理论的脑‑机接口方法，涉及脑‑机接口研究领域，具体涉及脑‑机接口的脑电信号处理方法。所述方法包括：所述方法包括：1、通过引入平滑系数u对GM(1,1)模型进行改进；从而提高了模型参数的区分能力；2、通过模型参数的统计特性提取出良好的信号特征，大大提高了识别的正确率；3、提出了一种基于灰色理论的脑‑机接口方法，采用改进型的灰建模方法实现状态切换，采用基于灰关联的方法实现指令识别，经反复实测表明，本发明能够有效的实现脑‑机接口中的状态转换和指令识别。

主权项

一种基于灰色理论的脑‑机接口方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过引入平滑系数u对GM(1,1)模型进行改进，根据累加数列X⁽¹⁾(k)建立改进的GM(1，1)，每N个点建一个模型，以提高模型参数的区分能力；模型如下：其中，a为发展系数，b为灰作用量；通过模型参数的统计特性(模型参数的方差)提取出良好的信号特征；提出了一种基于灰色理论的脑‑机接口方法，采用改进后的灰建模方法识别alpha波信号以实现脑‑机接口系统的状态切换，采用基于灰关联的方法识别SSVEP信号以实现指令识别。