用于电商平台的基于主题相关的推荐方法

摘要

本发明提出了一种用于电商平台的基于主题相关的推荐方法，包括：爬取网络上的多个文章，设置主题分类参数，训练生成主题分类模型；获取电商平台中的原始商品订单数据，生成主题‑商品的倒排索引数据库；接收用户输入的搜索关键词，计算搜索关键词与分类主题的相关度，在主题‑商品的倒排索引数据库中查找与选取分类主题相关的所有商品；计算所选商品的相关度，根据预设查询条件对剩余商品进行排序，生成查询推荐结果，反馈给用户。本发明为用户输入的关键词查找推荐最匹配的商品名称，可以帮助用户找到真正所需要产品，特别是在用户描述不精确的情况下，同样可以推荐给用户所需的产品，推荐产品与用户需求相关度高。

主权项

一种用于电商平台的基于主题相关的推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，爬取网络上的多个文章，对所述文章进行词频统计并设置主题分类参数，训练生成主题分类模型；步骤S2，获取电商平台中的原始商品订单数据，将所述原始商品订单数据加载至所述主题分类模型中，生成主题‑商品的倒排索引数据库；步骤S3，接收用户输入的搜索关键词，计算所述搜索关键词与分类主题的相关度，选取相关度位于前N位的分类主题，在所述主题‑商品的倒排索引数据库中查找与选取分类主题相关的所有商品；步骤S4，计算所选商品的相关度，在过滤掉相关度低于阈值的商品后，根据预设查询条件对剩余的商品进行排序，生成查询推荐结果，反馈给用户。